fbpx Прескокни до главната содржина Opens in a new tab

Лисјата не ја предвидуваат зимата, но раскажуваат нешто поважно за климата

На прашањето „каква ќе биде зимата?“ најпривлечни се речениците „ќе биде најстудена во последните 20 години“ или „снег речиси нема да има“. Метеорологијата почесто одговара со нијанси: постои повисока веројатност, сигналот е слаб, просекот може да биде потопол, локалните студени продори не се исклучени.

Во ноември природата отсекогаш била читана како календар. Колку рано паднал првиот мраз, дали птиците заминале порано, колку плодови има на дрвјата, дали лисјата се задржале на гранките. Од ваквите набљудувања се родиле десетици народни правила за времето, меѓу нив и старото верување дека ако лисјата останат на дрвјата до ноември, зимата ќе биде долга и студена.

Често се наметнуваат необично упорното есенско зеленило и старото прашање дали дрвјата можат да ни кажат каква зима следува. Најкраткиот научен одговор е – не. Но подолгиот е многу поинтересен бидејќи лисјата навистина зборуваат. Само што не зборуваат за иднината, туку за времето и климата низ кои дрвото веќе поминало.

Народната прогноза и потребата да се прочита природата

Пред метеоролошките сателити, радарите и нумеричките модели, луѓето немале многу други алатки освен внимателното набљудување. Генерации земјоделци забележувале кога цветаат растенијата, кога се преселуваат птиците, кога се појавува маглата или каква е снежната покривка на планините. Дел од тие искуства биле преточени во поговорки и календарски правила.

Таквите правила не треба потценувачки да се отфрлат како празноверие. Во нив понекогаш има трага од вистинска климатолошка закономерност. Германската метеоролошка служба, на пример, има анализирано традиционални временски правила и покажува дека некои од нив можат да имаат статистичка основа кога се однесуваат на подолг временски образец, а не на магична врска меѓу еден ден и цела сезона. Истовремено, DWD предупредува дека современите прогностички методи имаат значително поголема вредност од народните правила.

Проблемот започнува кога набљудувањето станува предвидување: лисјата се задржале – значи ќе има долга зима. Таква причинско-последична врска не постои. Дрвото не располага со метеоролошка прогноза за јануари. Тоа реагира на светлина, температура, вода, физиолошка состојба, генетика и условите во непосредната средина.

Зошто некои дрвја и во ноември остануваат со лисја?

Кај одредени видови, особено кај дабот и буката, задржувањето на суви лисја е сосема природна појава. Таа се нарекува марцесценција и почесто се забележува кај млади дрвја и на пониските гранки. Лисјата можат да останат прикачени длабоко во зимата, без тоа да има каква било врска со „предчувствување“ на претстојниот студ.

Постои и друг, денес особено важен фактор – топлата есен. Истражувањата на растителната фенологија покажуваат дека повисоките температури можат да го променат времето на стареење, обојување и паѓање на лисјата. Научниците од ETH Zurich укажуваат дека врската е далеку посложена отколку едноставното правило „потопло време – подоцна паѓање“. Растот во пролетта и летото, количеството светлина, водата и температурите во различни делови од сезоната меѓусебно се надоврзуваат.

Прочитај и за ... >>  Прв генетски мониторинг на кафеавата мечка во Македонија: 900 примероци за попрецизна слика

Една понова студија од годинава покажува уште една интересна димензија: обојувањето на лисјата и вистинскиот престанок на фотосинтетичката активност не мора да се случуваат во исто време. Топлата есен може да го продолжи видливото присуство на зеленило, иако физиолошкиот циклус на растението веќе се менува. Со други зборови, она што го гледаме од прозорецот не е едноставен термометар на шумата.

Затоа лисјата што остануваат на гранките во ноември се подобар документ за есента што поминала отколку прогноза за зимата што допрва доаѓа.

Што, тогаш, кажуваат моделите за зимата 2026/2027?

За ова прашање денес постојат многу посериозни инструменти. Сезонските модели не прогнозираат дали на 14. јануари во Скопје ќе врне снег. Тие проценуваат веројатности дека во период од неколку месеци температурите, врнежите или атмосферскиот притисок ќе бидат над, околу или под климатскиот просек.

Најновиот сезонски преглед на Copernicus Climate Change Service, објавен на 10. октомври 2026. година, го издвојува актуелниот Ел Нињо како главен глобален фактор во сезонската прогноза. За поголем дел од Европа моделите во овој момент фаворизираат температури над просекот во сезонска смисла, а во многу области и врнежи над просекот. Сигналот, сепак, не е подеднакво силен насекаде.

Тоа е во согласност со пошироката слика што Panoptikum веќе ја разгледуваше во анализата за зимата 2026/2027 во Македонија: потопол сезонски просек не значи зима без студ, исто како што студена епизода од една недела не значи дека целата сезона била студена.

И снежната слика останува неизвесна. Актуелните сезонски пресметки покажуваат послаб сигнал за снег во голем дел од Европа, особено во јужните области, што Panoptikum го анализираше и во текстот за можниот недостиг од снег во Европа и на Балканот. Тоа не исклучува неколку сериозни снежни епизоди. Една сезона може вкупно да заврши со помалку снег од просекот, а сепак во неа да се случи интензивен снежен бран.

Прочитај и за ... >>  8 октомври - ден кога се менувале империите, технологијата и културата

Зошто долгата прогноза никогаш не е календар на идни настани

ECMWF своите сезонски прогнози ги создава како ансамбли од повеќе можни развои на атмосферата и океанот. Токму тоа е суштината: колку подалеку гледаме во времето, толку помалку имаме една единствена „иднина“, а повеќе можни сценарија со различна веројатност.

Тука често се судираат науката и медиумската потреба за едноставен одговор. На прашањето „каква ќе биде зимата?“ најпривлечни се речениците „ќе биде најстудена во последните 20 години“ или „снег речиси нема да има“. Метеорологијата почесто одговара со нијанси: постои повисока веројатност, сигналот е слаб, просекот може да биде потопол, локалните студени продори не се исклучени.

Таквиот одговор звучи помалку спектакуларно, но е поблиску до реалноста на атмосферата.

Лисјата сепак ни кажуваат нешто што не треба да го игнорираме

Можеби најинтересниот пресврт е што старото прашање било погрешно поставено. Наместо да прашаме дали лисјата во ноември ја претскажуваат зимата, поважно е да прашаме зошто нивниот сезонски ритам се менува.

Растителната фенологија е чувствителна на температурата, сушата, светлината и микроклимата. Кога пролетта доаѓа порано, кога летото е поекстремно или кога есента останува топла подолго од вообичаеното, дрвјата го регистрираат тоа во сопствениот биолошки календар. Не секогаш на ист начин, не кај секој вид и не секоја година, но доволно јасно за научниците преку децениски серии набљудувања да откриваат промени.

Така, дрвото покрај патот навистина може да биде своевиден метеоролошки запис. Само не е пророк. Лисјата што во ноември сè уште се држат за гранките не ни кажуваат колку снег ќе падне во јануари. Тие ни раскажуваат дека природата реагира на условите што ги добива – на топлината, влагата, сушата, светлината и на сè понестабилниот сезонски ритам.

А за зимата 2026/2027 најразумно е да ги оставиме гранките да ја раскажуваат есента, а прогнозата да им ја препуштиме на моделите. И тие нема да ни ја кажат зимата ден по ден, но барем јасно прават разлика меѓу знак, веројатност и факт.

За авторот: Горан Димитровски

Основач и извршен директор на Digital Media Creative Pro, со над 20 години искуство во дигитален маркетинг и визуелни комуникации. Специјализиран е за креирање ефикасни дигитални стратегии, проектен менаџмент и дигитализација на процеси во мали и средни компании.

За повеќе написи од авторот кликни тука.

Важна напомена: Сите права се задржани. Не е дозволено какво било преземање, копирање, објавување или преработка на делови или цели содржини од овој портал без претходно одобрение од авторот, редакцијата и/или издавачот. За секоја повреда на авторските и сродните права, Паноптикум го задржува правото да побара надомест и соодветна правна заштита.

Уредничка напомена: Во подготовката на содржината може да се користи дигитална/AI асистенција како помошна алатка за јазична, структурна, истражувачка или визуелна обработка. Финалниот текст е уреднички прегледан и објавен под одговорност на авторот и/или редакцијата. Главната илустрација на написот може да биде фотографија, авторска/архивска слика или AI-генерирана концептуална илустрација создадена за визуелна поддршка на текстот.