fbpx Прескокни до главната содржина

Кина го гради противпожарниот систем што гледа од вселената до шумската почва

Дрон со термална камера над планинска шума во систем за рано откривање шумски пожари

Шумскиот пожар обично станува вест кога пламенот веќе ја надминал висината на дрвјата, чадот го покрил хоризонтот, а противпожарните екипи се обидуваат да стигнат пред огнот. Кина се обидува да го промени токму тој редослед – опасноста да биде откриена додека сè уште е топлинска аномалија, мал извор на чад или комбинација од услови што предупредуваат дека пожарот може да избувне.

Наместо одделно да се користат сателитски снимки, дронови, метеоролошки податоци и теренски сензори, кинескиот модел се движи кон нивно поврзување во една поширока мрежа. Вселената ја набљудува големата слика, воздушните платформи ги проверуваат сомнителните точки, копнените уреди ја мерат состојбата на теренот, а вештачката интелигенција ги поврзува сигналите и го проценува ризикот.

Системот не чека огнот да стане видлив

Кинеската Национална команда за превенција и контрола на шумски и тревни пожари во 2024 година објави мерки за зајакнување на националниот систем за предупредување и набљудување. Планот предвидува споделување податоци во реално време, заедничка процена на опасноста, поставување станици за мерење на факторите на ризик и побрзо издавање предупредувања.

Во следните години треба да биде оформена почетната верзија на националната мрежа, додека до 2030 година е поставена целта да се спојат „набљудувањето одозгора“ – широката сателитска слика и долгорочната прогноза – со краткорочното предвидување и следењето во реално време од теренот. Во официјалните насоки посебно се нагласуваат сателитското далечинско набљудување и употребата на дронови во ризичните области и периоди.

Тоа значи дека не станува збор за една волшебна машина што истовремено го покрива секој дел од Кина. Се гради систем од повеќе технологии, институции и оперативни центри што треба да ја гледаат истата опасност и да разменуваат информации пред пожарот да се прошири.

Сателити што препознаваат топлински аномалии

Еден од најразвиените делови на овој пристап е сателитскиот систем за следење и рано предупредување од шумски пожари, развиен од Институтот за воздушно-вселенски информации при Кинеската академија на науките.

Платформата поврзува податоци од повеќе од десет поларни и геостационарни сателити. Со алгоритми за далечинско набљудување и вештачка интелигенција се разликуваат шумски и тревни пожари од индустриски топлински извори, земјоделско палење и други појави што би можеле да создадат лажен аларм.

Прочитај и за ... >>  Вештачката интелигенција не ја укинува работата - ја укинува удобната просечност

Според податоците на институтот, системот може да работи непрекинато, а во најповолни услови ново набљудување е можно на секои десет минути. Обработката и испраќањето на информацијата за откриеното жариште траат приближно од пет до петнаесет минути. Платформата не го следи само постојниот оган, туку создава и краткорочни прогнози за ризикот врз основа на метеоролошките услови, влажноста, вегетацијата, релјефот и појавата на молњи. Сателитскиот систем на Кинеската академија на науките се користи и за моделирање на ширењето, процена на опожарената површина и пресметување на емисиите создадени од пожарите.

Зошто сателитот не е доволен

Сателитот може да покрие огромен простор, но неговата дистанца е истовремено и ограничување. Облачноста, густиот чад, теренот и резолуцијата можат да го отежнат препознавањето на мало или скриено жариште. Затоа воздушниот и копнениот слој на системот имаат подеднакво важна улога.

Дроновите со термални камери можат да се приближат до точката што сателитот ја означил како сомнителна. Тие ја мерат распределбата на топлината, ги набљудуваат рабовите на пожарот и откриваат жаришта што не се јасно видливи со обична камера. Во опасен или непристапен терен, дронот може да стигне пред човечката патрола и да испрати слика без да изложи екипа на непосреден ризик.

Кинескиот истражувачки проект за целодневно набљудување на шумскиот ризик ги поврзува и беспилотните летала со стационарни и подвижни системи, воздушни платформи и повеќедимензионални копнени сензори. Во 2024 година неговата демонстрациска примена беше прифатена по тестирање на технологии за рано откривање, прецизно лоцирање и динамично следење на пожарите.

Облакот ги собира податоците, ВИ го одделува алармот од шумот

Најтешкиот дел не е да се произведат илјадници снимки, туку од нив да се извлече информација што може веднаш да се употреби. Еден сателит забележува промена на температурата, метеоролошката станица бележи сув воздух и силен ветер, копнениот сензор регистрира пад на влажноста, а дронот испраќа термална слика. Поединечно, секој од овие податоци кажува само дел од приказната.

Облачната инфраструктура овозможува тие информации да пристигнат на едно место, а системите со вештачка интелигенција ги споредуваат со претходните мерења, картите на вегетацијата и познатите извори на топлина. Задачата на алгоритмот не е само да каже дека некаде е жешко, туку да процени дали станува збор за реален пожар, колкава е веројатноста тој да се прошири и колку брзо мора да се реагира.

Прочитај и за ... >>  САД го третираат AI како стратешко оружје: случајот Anthropic ја отвора новата технолошка граница

Токму тука противпожарната заштита се пренасочува од пасивно реагирање кон активно спречување. Наместо првата информација да биде телефонска пријава или столб чад забележан од населено место, предупредувањето може да пристигне додека пожарот е ограничен на мала површина.

Технологијата не ја заменува противпожарната екипа

Сателитите и вештачката интелигенција не гаснат пожари. Нивната вредност зависи од тоа дали предупредувањето ќе стигне до службата што има луѓе, возила, опрема и јасна надлежност да интервенира. Доколку институциите користат одделни бази, комуникацијата е бавна или локалните екипи немаат пристап до податоците, технолошката предност лесно се губи.

Интегрираната мрежа затоа не е само инженерски проект, туку и организациски тест. Потребни се унифицирани протоколи, обучени оператори, стабилна комуникација и јасна одговорност за секој примен аларм. Колку и да е напреден алгоритмот, конечната процена за евакуација, испраќање екипи или затворање на одредено подрачје ја носат луѓето.

Лекција што е важна и за Македонија

Кина има територија, ресурси и технолошка инфраструктура што не можат едноставно да се пресликаат во Македонија. Сепак, основната логика е применлива: комбинирање сателитски податоци, термални дронови, метеоролошки информации и централизирано предупредување.

Паноптикум веќе пишуваше за употребата на дронови за откривање пожари и за потребата технологијата да стане дел од реалната теренска заштита, а не само демонстрација што се активира по катастрофата.

Во услови кога повеќе пожари можат да избувнат во ист ден, клучното прашање не е дали секоја општина може да купи сопствен сателит. Прашањето е дали Македонија може подобро да ги користи достапните сателитски сервиси, да распореди обучени тимови со термални дронови и да создаде еден оперативен систем во кој информацијата нема да патува побавно од огнот.

Кинескиот пример покажува дека иднината на противпожарната заштита не е во уште еден екран исполнет со податоци. Таа е во способноста слабата топлинска точка да се препознае како закана, предупредувањето веднаш да стигне до вистинските луѓе и пожарот да биде запрен пред од локален инцидент да стане национална катастрофа.

За авторот: Влатко Митов

Kо-основач и технички директор на Digital Media Creative Pro, со долгогодишно искуство во дигитални медиуми и интернет технологии. Пионер е на македонската интернет сцена и специјалист за веб решенија, мрежни системи и е-трговија.

За повеќе написи од авторот кликни тука.

Важна напомена: Сите права се задржани. Не е дозволено какво било преземање, копирање, објавување или преработка на делови или цели содржини од овој портал без претходно одобрение од авторот, редакцијата и/или издавачот. За секоја повреда на авторските и сродните права, Паноптикум го задржува правото да побара надомест и соодветна правна заштита.

Уредничка напомена: Во подготовката на содржината може да се користи дигитална/AI асистенција како помошна алатка за јазична, структурна, истражувачка или визуелна обработка. Финалниот текст е уреднички прегледан и објавен под одговорност на авторот и/или редакцијата. Главната илустрација на написот може да биде фотографија, авторска/архивска слика или AI-генерирана концептуална илустрација создадена за визуелна поддршка на текстот.